프롬프트 엔지니어링 입문

1. 프롬프트는 무엇인가?

프롬프트(Prompt) 라는 영어단어는 라틴어 “promptus” 에서 왔고 그 의미는 "~을 생기게 하다"(to bring forth), 또는 "행동을 일으키거나 자극하다"(to incite to action or urge)의 의미입니다. 인공지능의 채팅창에서 커서의 깜빡거림이 기다리는 것이 바로 프롬프트이며, 이 프롬프트를 통해 우리는 인공지능에게 명령을 내리고, 원하는 바를 디자인하여 요구할 수 있습니다.

DALL·E (prompt: A close-up, black & white studio photographic portrait of Prometheus, dramatic backlighting, 1973 photo from Life Magazine.)

2. 프롬프트 엔지니어링이란?

프롬프트 엔지니어링은 언어 모델을 효과적으로 활용하기 위한 방법론입니다. "어떻게 하면 샌드위치를 만들 수 있을까?" 이 질문에 대한 대답을 찾기 위해 우리는 대개 구글과 같은 검색 엔진을 사용합니다. 하지만 프롬프트 엔지니어링을 사용한다면, 우리는 다음과 같은 프롬프트를 사용하여 언어 모델에 질문을 하게 됩니다. "샌드위치를 만드는 방법은 무엇인가?" 이 프롬프트를 사용하여 우리는 언어 모델이 샌드위치를 만드는 방법을 학습하도록 유도할 수 있습니다. 이렇게 하면, 언어 모델은 샌드위치 제조에 관한 지식을 보유하게 되고, 우리는 더 빠르게 샌드위치를 만드는 방법을 찾을 수 있습니다.

3. 프롬프트 엔지니어링의 역할

- 사용자와 프로그램 간의 상호작용을 효율적으로 만들어 사용자 경험(UX)을 개선
- 언어 모델 학습에 활용되어, 특정 주제나 분야에 대한 질문에 대한 답변을 더 빠르고 정확하게 제공
- 컴퓨터 시스템의 성능을 개선. 적절한 프롬프트를 사용하면 사용자가 입력할 수 있는 정보의 양을 제한.
- 프로그램의 보안성을 개선.

 

 

4. 인터페이스에 따른 프롬프트 엔지니어링의 장단점

 

인터페이스	장점	단점
CLI	- 명령어를 통해, 파일, 디렉토리 등을 관리할 수 있음.  - 컴퓨터 시스템 정보 확인 가능 - 네트워크 설정 구성 가능	- 명령어 기반으로 동작하기 때문에 사용자 친화적이지 않을 수 있음.
대화형 챗봇	- 자연스러운 대화 가능 - 자연어 처리(NLP) 기술 결합 가능	- 의도가 잘못 파악될 수 있음 - 대화 내용이 복잡해지면 오류 발생 가능
온라인 설문조사	- 설문조사 질문을 명확하게 제시 가능 - 사용자가 쉽게 참여 가능	- 설문조사 내용에 따라 답변이 왜곡될 수 있음 - 설문조사 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있음
검색 엔진	- 사용자가 원하는 정보를 쉽게 검색 가능 - 검색 결과 제공 가능	- 검색어에 따라 검색 결과가 제한적일 수 있음 - 검색어를 정확하게 입력하지 않으면 검색 결과가 제한적일 수 있음
게임 프로그램	- 캐릭터 이동, 명령어 입력 등 게임 내 조작 가능 - 프롬프트를 통해 사용자가 게임에 더욱 적극적으로 참여 가능	- 일부 게임에서는 프롬프트가 제공되지 않는 경우도 있음 - 명령어 입력 방식이 복잡할 수 있음 - 게임 내 문제가 생길 경우 오류가 발생할 가능성이 있음
온라인 쇼핑몰	- 상품 검색이 쉬움 - 검색 결과 제공 가능	- 검색어에 따라 검색 결과가 제한적일 수 있음 - 상품 정보가 부족할 수 있음 - 가격 등 추가 정보를 검색하기 위해 다른 페이지로 이동해야 함

 

5. 프롬프트 엔지니어링의 중요성

 

인공지능과의 상호작용에서 프롬프트 엔지니어링은 매우 중요한 역할을 합니다. 인공지능은 대부분의 경우 프로그래머가 미리 정해놓은 규칙과 데이터를 기반으로 작동합니다. 이때, 사용자와의 상호작용에서 프롬프트가 적절하지 않으면 인공지능이 올바른 결과를 출력하지 못하거나, 사용자가 원하는 결과를 얻기 위해 많은 시간과 노력을 들여야 할 수 있습니다. 따라서, 프롬프트 엔지니어링은 인공지능과 사용자 간의 상호작용에서 효율적인 소통을 위해 매우 중요합니다. 적절한 프롬프트를 디자인하면 사용자가 원하는 정보를 인공지능이 쉽게 이해하고 처리할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 인공지능 비서 프로그램에서 "내일 3시에 약속이 있어"라는 입력 대신, "내일 오후 3시에 약속이 있는지 알려줘"와 같이 명확하고 구체적인 프롬프트를 제공하면, 인공지능은 더 정확한 결과를 출력할 수 있습니다.