PAL (Program Aided Language Model)

Midjourney, prompt: little prince and fox

 

 

PAL (Program Aided Language Model)
Program-aided Language Model (PAL)은 자연어 문제를 이해하고 프로그램을 생성하는 언어 모델입니다. PAL은 프로그램을 실행하는 단계는 별도의 런타임에 맡기고, 언어 모델은 중간 추론 단계만 수행합니다. PAL은 자연어와 프로그래밍 언어를 혼합한 텍스트를 생성하여 문제 해결 과정을 표현합니다.
Program-aided language models (PAL)는 언어 모델 (LM)을 사용하여 문제를 읽고 프로그램을 생성하는 방식으로 중간 추론 단계를 수행합니다. 이는 자연어 처리 기술과 프로그래밍 지식을 결합하여 기계 학습을 활용한 소프트웨어 개발에 새로운 가능성을 제시합니다.

PAL은 주어진 문제를 분석하여 프로그램 구조와 구성 요소를 생성합니다. 그리고 나서 이 프로그램 구조와 구성 요소는 목표를 달성하기 위해 적절한 알고리즘과 제어 흐름을 생성하는 데 사용됩니다. 이것은 프로그래밍에 필요한 중간 추론 과정을 자동화하며, 개발자가 수동으로 프로그래밍을 작성하는 것보다 훨씬 효율적입니다.

예를 들어, PAL은 주어진 문제와 관련된 함수 및 변수를 생성하고 이러한 함수와 변수를 사용하여 목표를 달성하는 프로그램을 생성할 수 있습니다. 이는 대화형 프로그래밍 환경과 유사한 방식으로 작동하며, 사용자가 문제를 제시하고 PAL이 답변을 생성하는 것과 같은 방식으로 동작합니다.

PAL은 Python과 같은 런타임 환경과 함께 사용될 수 있습니다. 이러한 환경은 프로그램을 실행하고 결과를 출력하는 데 사용됩니다. PAL은 이러한 런타임 환경에서 생성된 프로그램을 인식하고 실행하는 데 사용됩니다.

예를 들어, PAL을 사용하여 주어진 문제를 해결하는 프로그램을 생성할 수 있습니다. 이 프로그램은 Python 인터프리터와 같은 런타임 환경에서 실행됩니다. 이 프로그램은 PAL이 생성한 프로그램을 읽고 실행하는 데 사용됩니다.

PAL은 개발자가 코드를 작성하는 시간과 노력을 절약하는 데 도움이 됩니다. 이는 기계 학습을 활용하여 소프트웨어 개발의 생산성을 향상시키는 데 큰 잠재력을 제공합니다.

PAL의 예시는 다음과 같습니다:

• 주어진 문제: “다음 리스트에서 가장 큰 수와 가장 작은 수의 차이를 구하시오. [3, 7, 2, 9]”
• 생성된 텍스트: “리스트에서 가장 큰 수와 가장 작은 수를 찾으려면 max()와 min() 함수를 사용할 수 있다. \nmax_num = max([3, 7, 2, 9])\nmin_num = min([3, 7, 2, 9])\n가장 큰 수와 가장 작은 수의 차이는 두 수를 빼면 된다.\ndiff = max_num - min_num”
• 실행 결과: “diff = 7”

 

출처: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS,

 

Many advanced prompting techniques have been designed to improve performance on complex tasks • Few-shot prompts • Chain-of-thought (CoT) prompting • Self-Consistency • Knowledge Generation Prompting • ReAct