Perplexity AI

 

Perplexity UI 다크모드

 

Internet, Academic, Wolfram Alpha, You Tube, Reddit, News 텝에서 원하는 텝을 선택합니다. 

 

Internet을 선택하고 헨리 8세 시대의 영국 역사를 설명하라는 프롬프트를 넣었습니다. 

 

 

'[       ]' 모양을 누르면 리소스를 정리해서 볼 수 있습니다. 

 

Perplexity AI는 빙챗이나 ChatGPT 의 Webbrowsing 플러그인처럼 링크와 함께 최신 정보의 검색결과를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 

Academic 탭을 누르면, 앞서 소개한 Internet 탭의 결과와 유사하게 나오지만, 다른 점은 학술지나 학술자료가 있는 링크를 얻을 수 있습니다. 

 

YouTube 탭을 누르고 같은 프롬프트를 넣으면 관련 유튜브 영상에 대한 링크를 얻을 수 있습니다. 

 

레딧 탭을 누르면 레딧 링크를 보여줍니다. 

마지막으로 가장 기대가 되는 울프람알파 탭을 눌러보겠습니다. 

Wolfram Alpha는 검색 엔진처럼 답을 포함할 수 있는 문서나 웹 페이지의 목록을 제공하는 것이 아니라 구조화된 데이터에서 답을 계산하여 사실적인 쿼리에 대한 답을 제공하는 계산 지식 엔진입니다. Stephen Wolfram과 그의 팀에 의해 만들어졌으며 2009년에 출시되었습니다.

Wolfram|Alpha는 간단한 산술부터 복잡한 수학 방정식, 국가 및 도시에 대한 기본 사실부터 화학 화합물 및 천체에 대한 자세한 정보에 이르기까지 광범위한 질문에 답할 수 있습니다. 또한 단위 간 변환을 수행하고 그래프와 플롯을 생성하며 미적분학, 물리학, 통계학 등 다양한 과목의 문제에 대한 단계별 솔루션을 제공할 수 있습니다.

Wolfram|Alpha의 독특한 기능 중 하나는 자연어 입력을 이해하고 텍스트, 표, 그래프, 심지어 소리와 이미지를 포함한 다양한 형식의 답을 생성하는 기능입니다. 또한 관련 외부 리소스에 대한 링크를 제공하여 사용자가 데이터를 탐색하고 자체 분석을 수행 할 수 있습니다.

Wolfram|Alpha는 과학, 공학, 금융, 의학 등 다양한 분야의 학생, 교육자, 연구원, 전문가들이 사용하고 있습니다. 웹 사이트, 모바일 앱, API로 제공되며, 추가 기능이 포함된 무료 버전과 유료 버전이 있습니다.

전반적으로 Wolfram|Alpha는 지식에 액세스하고 계산하는 강력한 도구로 전 세계 많은 사람들에게 필수적인 리소스로 자리 잡고 있습니다.

 

연결된 링크로 들어가도 WolframAlpha 사이트로 연결이 됩니다. 

 

마지막 탭인 News를 누르면 최신 뉴스 링크를 얻을 수 있습니다. 

 

자신을 소개해보라고 프롬프트를 넣었습니다. 아래는 Perplexity AI가 스스로를 소개한 내용입니다. 

Perplexity AI는 사용자가 자연어로 질문하고 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있는 챗봇과 같은 인터페이스를 제공하는 AI 기반 검색 엔진입니다.

2022년 8월에 Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho, Andy Konwinski가 설립한 Perplexity AI는 최근 펀딩 라운드에서 2,600만 달러를 모금했습니다.

기존 검색 엔진과 달리 Perplexity AI는 사용자가 특정 주제에 대해 더 자세히 알아보기 위해 후속 질문을 할 수 있으며 검색할 소스의 종류를 지정할 수 있는 기능과 같은 새로운 기능을 제공합니다.

퍼플렉시티 AI는 최상의 지식 검색 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있으며, 2023년 3월 모바일 앱을 출시했습니다.

Perplexity의 AI 기반 검색 엔진은 사용자가 자연어로 질문할 수 있는 챗봇과 같은 인터페이스를 제공하며, 이에 대해 AI가 웹의 사이트와 소스를 인용하여 응답한다는 점에서 기존 검색 엔진과 차별화됩니다.

기존 검색 엔진과 달리 퍼플렉시티 AI는 사용자가 특정 주제에 대해 더 자세히 알아보기 위해 후속 질문을 할 수 있으며 검색할 소스의 종류를 지정할 수 있는 기능과 같은 새로운 기능을 제공합니다.

Perplexity AI는 모든 답변의 근거를 참조된 출처에 두는 엄격한 인용 프로세스를 통해 과학적 사실과 검증을 강조합니다.
Perplexity AI는 제공하는 정보의 출처를 표시하여 답변에 신뢰성과 신뢰성을 더합니다.

퍼플렉서티의 인용 프로세스는 검색 결과의 정확성을 어떻게 보장하나요?

Perplexity의 인용 프로세스는 모든 답변의 근거를 참조된 출처에 두는 엄격한 인용 프로세스를 통해 과학적 사실과 검증을 강조함으로써 검색 결과의 정확성을 보장합니다.

Perplexity AI의 획기적인 제품은 기존 검색 파이프라인과 LLM을 결합하는 동시에 투명성, 컨텍스트 및 사용자 피드백을 통해 정확성을 강조합니다.

기존 검색 엔진과 달리 Perplexity AI는 제공하는 정보의 출처를 표시하여 응답에 신뢰성과 신뢰성을 더합니다.
Perplexity AI의 인용 프로세스는 사용자에게 쿼리에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하도록 설계되었습니다.