달의 언어

5. 추론(Reasoning) 프롬프트 설계 Reasoning 작업은 주어진 정보와 관련하여 추론을 수행하는 작업입니다. Reasoning 프롬프트를 설계하는 과정은 다음과 같습니다. 1. 데이터 준비: Reasoning 작업을 위해 필요한 데이터를 수집하고 정제합니다. 데이터는 작업과 관련이 있어야 하며, 품질이 좋아야 합니다. 데이터의 양과 다양성도 중요합니다. 2. 작업 정의: Reasoning 작업을 명확하게 정의합니다. 입력과 출력의 형식을 결정합니다. 예를 들어, 주어진 정보로부터 결론을 도출하는 작업이 있습니다. 3. 모델 선택: Reasoning 작업을 수행할 인공지능 모델을 선택합니다. 모델은 작업에 적합하고 성능이 좋아야 합니다. 4. 프롬프트 구성: Reasoning 작업에서 프롬프트..

프롬프트 공학 2023. 3. 21. 22:47

3. 역할극 (Role Playing) 프롬프트 설계 Role Playing 작업은 대화 기반 모델링 작업으로, 프롬프트는 대화 상황에 대한 설명과 역할에 대한 지시를 포함해야 합니다. 다음은 Role Playing 작업을 위한 프롬프트 설계과정입니다. 1. 대화 상황 설정: 대화 상황을 명확하게 정의하고, 역할을 정해야 합니다. 역할은 대화 상황에 따라 다릅니다. 예를 들어, 고객 서비스 역할, 인터뷰어 역할 등이 있습니다. 2. 역할과 대화 상황 설명: 역할과 대화 상황을 명확하게 설명해야 합니다. 설명은 역할과 대화 상황에 맞게 작성되어야 합니다. 3. 질문 또는 문제 제시: 역할에 따른 문제나 질문을 제시해야 합니다. 예를 들어, 고객 서비스 역할인 경우, 고객의 문제를 파악하고 해결하는 문제를 ..

프롬프트 공학 2023. 3. 21. 22:06

1. 텍스트 요약 (Text Summarization) 프롬프트 설계 텍스트 요약(Text Summarization)은 긴 문서나 글을 짧게 요약하는 작업을 말합니다. 예를 들어, 뉴스 기사를 읽을 때 요약된 내용을 먼저 확인하는 경우가 있습니다. 이런 경우에 사용되는 것이 바로 텍스트 요약 기술입니다. 데이터 준비: Text Summarization 작업을 위한 데이터를 수집하고 정제해야 합니다. 이 데이터는 핵심 정보를 담고 있으며, 충분한 양과 다양성이 있어야 합니다. 작업 정의: Text Summarization 작업을 명확하게 정의해야 합니다. 이 작업은 입력으로 주어진 긴 텍스트를 요약하여 짧은 텍스트로 변환하는 것입니다. 모델 선택: Text Summarization 작업을 위한 인공지능 모..

프롬프트 공학 2023. 3. 21. 21:57

기본 프롬프트 설계 데이터 준비: 프롬프트를 설계하기 전에 사용할 데이터를 수집하고 정제해야 합니다. 데이터는 작업과 관련이 있어야 하며, 품질이 좋아야 합니다. 데이터의 양과 다양성도 중요합니다. 작업 정의: 프롬프트가 수행할 작업을 명확하게 정의해야 합니다. 작업은 입력과 출력의 형식을 결정합니다. 예를 들어 질문-답변, 요약, 번역 등의 작업이 있습니다. 모델 선택: 프롬프트를 실행할 인공지능 모델을 선택해야 합니다. 모델은 작업에 적합하고 성능이 좋아야 합니다. 예를 들어 GPT-3와 같은 대형 언어 모델을 사용할 수 있습니다. 프롬프트 구성: 프롬프트는 입력과 출력 사이에 있는 명령어입니다. 프롬프트는 구체적이고 작업 및 데이터와 관련이 있어야 합니다. 프롬프트는 모델에게 원하는 결과물을 생성하..

프롬프트 공학 2023. 3. 21. 19:39

1. 기본 프롬프트 분석 dair-ai (https://github.com/dair-ai)/**[Prompt-Engineering-Guide](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide)**>/Prompt-Engineering-Guide(https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide) [GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: Guides, papers, lecture, and resources for prompt engineering :octopus: Guides, papers, lecture, and resources for prompt engineering - GitH..

프롬프트 공학 2023. 3. 21. 18:45

1. 프롬프트 엔지니어링 기술의 혁신과 발전 방향 프롬프트 엔지니어링 기술은 지속적인 발전과 혁신을 통해 보다 정확하고 유연한 상호작용을 가능하게 할 것으로 기대됩니다. 몇 가지 예시를 들어보면, 개인화된 프롬프트: 인공지능 기술을 활용하여 개인의 취향, 습관, 이전 기록 등을 분석하여 보다 개인화된 프롬프트를 제공할 수 있습니다. 멀티모달 프롬프트: 음성, 텍스트, 이미지 등 다양한 모드의 입력을 동시에 지원하는 멀티모달 프롬프트가 개발될 수 있습니다. 강화학습 기반 프롬프트: 인공지능이 직접 프롬프트를 개선하는 과정에서 강화학습을 활용하여 보다 효율적인 상호작용을 학습할 수 있도록 할 수 있습니다. 협업적인 프롬프트: 사용자와 인공지능이 함께 프롬프트를 개선하는 협업적인 방식으로 프롬프트 엔지니어링 ..

프롬프트 공학 2023. 3. 21. 18:21

기본과정 (예시: 의료분야에서 프롬프트를 개발한다고 가정) 1. 사용자 요구 파악 사용자가 어떤 목적으로 인공지능을 사용하는지 이해합니다. 사용자가 어떤 정보를 얻고 싶은지 파악합니다. 예시> 환자들이 의료 정보를 빠르게 얻을 수 있도록 하고자 합니다. 의료 정보는 증상, 질병, 검사결과 등 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 2. 프롬프트 설계 사용자 요구와 인공지능의 기능을 고려하여 적절한 프롬프트를 디자인합니다. 명확하고 직관적인 문구를 사용하여 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 예시> "어떤 증상이 있나요?" 라는 질문으로 시작하여 환자의 증상을 파악합니다. "어떤 질병이 의심되시나요?" 라는 질문으로 의심되는 질병을 파악합니다. "어떤 검사를 받았나요?" 라는 질문으로 검사결과를 파악합니다. ..

프롬프트 공학 2023. 3. 21. 18:12

1. 프롬프트 엔지니어링 용어 용어 정의 프롬프트(Prompt) 사용자로부터 입력을 받기 위해 시스템이 제시하는 메시지 또는 문구 인터페이스(Interface) 두 개체 사이의 상호 작용을 가능하게 하는 접점 사용자 경험(User Experience, UX) 사용자가 제품이나 서비스를 사용함에 있어 느끼는 전반적인 경험 학습 데이터(Training Data) 인공지능이 학습하는 데 사용되는 데이터 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 기술 음성 인식(Speech Recognition) 인간의 음성을 기계가 이해할 수 있는 텍스트로 변환하는 기술 자동완성(Autocomplete) 사용자가 단어나 문장을 입력하면 가능한 완성어를 자..

프롬프트 공학 2023. 3. 21. 17:48